DeepSeek Harness桌面版来了：不用命令行，打开就能用

DeepSeek Harness推出v0.2预览版桌面应用，无需命令行即可直接使用。

访问deepseek.com/harness官网，Mac和Windows用户现在可直接下载安装。

与之前依赖命令行启动的方式相比，当前流程显著简化。

桌面版上线之际，Harness本身也经历了密集更新。

回顾DeepSeek Harness近十余天的发布记录——终端、Office文档预览、文件Diff、Subagent、Agent Team、后台任务、定时任务等各项功能均已到位。

从目前来看，DeepSeek Harness愈发接近一款成熟产品。

Harness桌面版外观如何？

从视觉角度看，桌面版与网页版几乎完全一致。

安装后，最直接的感受是：不再需要先通过终端。

此前使用DeepSeek Harness需先安装Node.js，在终端中敲命令启动服务，再通过浏览器访问。

对开发者而言，这些步骤不算复杂，但对不熟悉命令行的用户来说，这往往是能否开始使用的关键门槛。

如今安装完成后，只需登录即可直接使用。

另一个显著变化是，设置中新增了“账号与余额”选项，用户可在账户内直接查看余额和用量，并进行充值。

此外，DeepSeek自身的账号体系也已接入Harness。

登录后，模型列表中会额外显示一组“DeepSeek账号”模型，可直接消耗账户余额运行任务，无需再单独前往开放平台申请API Key。

技术实现上，Harness桌面版采用Electron，将原有的Web UI以及Agent、工具、插件等运行逻辑整合进桌面应用。

桌面端与之前的CLI/Web版本共享同一份.dsh数据，因此原有工作区、历史会话和模型配置在客户端中仍可继续使用。

最近几次DSH更新了哪些内容？

回顾DeepSeek Harness近几次密集的发布记录。

从9月22日的0.1.7-alpha.1到最新的v0.2预览版，大量面向用户侧的体验功能得到补充。

本次更新中，会话支持置顶、归档及搜索恢复；

新用户进入后自动生成默认工作区，无需手动选择文件夹；

Agent工作过程的展示程度可由用户控制，用户可选择仅查看结果或关注更多中间环节。

与此同时，一些更贴近“工作台”的功能也被加入。

长任务可转入后台继续运行，执行过程支持实时查看；

Excel、CSV、TSV等文件可直接预览；

原本分散的模型配置被统一整合至“模型提供商”入口。

此外，大量关于用户如何管理任务、文件和会话的内容也得到完善。

一天后，0.1.7-rc.1版本上线。

该版本重点在于为Harness加入更完整的Agent能力。

首先，执行环境日益完善：Web侧边栏新增终端；Headless模式可从标准输入接收任务并继续已有会话；DSH还能本地运行Agent，并通过SSH操作远端工作区。

其次，引入了浏览器和Computer Use功能。

本轮加入了实验性的Playwright MCP、Chrome DevTools MCP、Stagehand浏览器后端以及Computer Use，可通过驱动直接操作本机并获取截图。

第三块是多Agent和插件系统。

Subagent可直接在侧边栏打开；Agent Team面板可实时展示成员和任务。插件管理页面也已支持安装、配置、启停，甚至运行时卸载插件。

又过了一天，0.1.7-rc.2版本发布。

此次更新的重点已非常接近“桌面软件”特性。

首次打开Harness时，会出现完整的使用引导，用户可选择偏重“办公创作”还是“代码开发”，并决定希望看到多少Agent工作过程。

快捷键可自定义，后台任务进一步完善，并加入了定时任务。

即使重启应用，之前的任务状态仍可保留；关闭桌面窗口后，后台任务也能继续运行。

此外，一些产品经理式的细节也得到关注。

包括账号余额刷新、充值提示、登录失效、Windows自动更新、macOS窗口拖动、插件报错、语言切换等。

总体来看，DeepSeek Harness近期的更新可概括为两个方向。

其一，Agent正从“一次性任务”向“持续工作”转变。

大量多任务管理功能被加入，如后台任务、任务恢复、定时执行、窗口关闭后继续运行。

其二，Harness正从“工具”演变为“产品”。

此前更新日志中频繁出现的是MCP、Tool、Runtime、Profile等术语。

如今则更多涉及首次启动引导、默认工作区、Office预览、快捷键、账号登录、后台任务等内容。

其含义不言而喻。

One More Thing

Harness刚有新动态，DeepSeek下一款模型V4.1 Pro也浮现更多迹象。

近期，第三方平台上已出现deepseek-v4.1-pro的模型条目。

不过，其上下文、输出长度、发布日期均未知，Token使用量和用户数均为0。

据The Information报道，数日前，梁文锋在一场闭门投资者会议上透露，DeepSeek目前正在训练一个2万亿参数的大模型，未来甚至计划扩展至8万亿参数。

为防止内容再次外泄，该会议要求上交手机、电子设备和提包，仅允许携带纸和笔做记录。

未知这个2T模型是否就是V4.1 Pro。

下载地址：https://www.deepseek.com/harness/

文档：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md

本文来自微信公众号“量子位”，作者：程浅，36氪经授权发布。